Nauka o danych społecznych DPhil

University of Oxford - University of Oxford

Informacje podane na tej stronie były poprawne w momencie publikacji (październik/listopad 2021).<MS&&> Aby uzyskać kompletne i aktualne informacje na temat tego kursu, odwiedź odpowiednią stronę kursu na Uniwersytecie Oksfordzkim poprzez <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Multidyscyplinarny DPhil in Social Data Science daje możliwość wysoko wykwalifikowanym studentom do podjęcia najnowocześniejszych badań skupionych na wykorzystaniu nieustrukturyzowanych heterogenicznych danych o ludzkich zachowaniach w sposób teoretycznie uzasadniony, tym samym zwiększając nasze zrozumienie procesów społecznych</MS&&>.

Ślady społeczne - często generowane cyfrowo, na przykład z mediów społecznościowych, platform komunikacyjnych, urządzeń, czujników/rzeczy noszonych i telefonów komórkowych - oferują sposób na gromadzenie nowych danych na dużą skalę, w uzupełnieniu do istniejących archiwów i repozytoriów, które zostały przekształcone w formaty cyfrowe. Takie dane mogą być wykorzystane w pracy, pomagając nam zrozumieć stare i nowe fundamentalne problemy o kluczowym znaczeniu dla nauk społecznych, przemysłu i decydentów, w tym zachowania społeczne, ekonomiczne i polityczne, relacje interpersonalne, projektowanie rynku, tworzenie grup, tożsamość, ruchy międzynarodowe, etykę i odpowiedzialne sposoby zwiększania społecznej wartości danych oraz wiele innych tematów.

Rozwijająca się dziedzina nauki o danych społecznych obejmuje rozwój nauki o tych danych społecznych: tworzenie realnych zbiorów danych z nieporządnych, rzeczywistych danych oraz rozwój narzędzi i technik do ich analizy, aby powiedzieć nam coś o świecie, poprzez wyjaśnianie, przewidywanie i testowanie interwencji. W ten sposób społeczna nauka o danych oferuje naukę o danych, w której dane odnoszą się do indywidualnych i społecznych zachowań, oraz opartą na teorii naukę społeczną, w której centrum znajduje się generowanie i analiza danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym.

W ciągu trzech do czterech lat, oczekuje się od ciebie stworzenia ważnego i oryginalnego dzieła naukowego, które wniesie znaczący wkład w dynamiczny obszar Social Data Science. Po ukończeniu studiów będziesz miał cechy i umiejętności niezbędne do doskonalenia się w nauczaniu, badaniach, kształtowaniu polityki lub biznesie.

Program DPhil w Oxford Internet Institute (OII) jest również dostępny w niepełnym wymiarze godzin. Program w niepełnym wymiarze godzin jest rozłożony na sześć do ośmiu lat studiów i badań. Studia w niepełnym wymiarze godzin oferują elastyczność studiów w niepełnym wymiarze godzin przy zachowaniu tych samych wysokich standardów i wymagań, co program DPhil w pełnym wymiarze godzin. W niepełnym wymiarze czasu DPhil zapewnia również doskonałą okazję dla profesjonalistów z branż zaawansowanych technologicznie do podjęcia rygorystycznych długoterminowych badań, które mogą być istotne dla ich życia zawodowego.<MS&&> Proszę odwiedzić stronę internetową wydziału w celu uzyskania dalszych szczegółów na temat studiów doktoranckich w niepełnym wymiarze czasu lub skontaktować się z MW&&>[email protected]</MW&&</MS&&>.