Nauka o danych zdrowotnych EPSRC CDT DPhil

University of Oxford - University of Oxford

Informacje podane na tej stronie były poprawne w momencie publikacji (październik/listopad 2021).<MS&&> Aby uzyskać pełne i aktualne informacje na temat tego kursu, odwiedź odpowiednią stronę kursu na University of Oxford poprzez <MW&&>www.graduate.ox.ac.uk/ucas.</MW&&>.

Oxford EPSRC CDT in Health Data Science oferuje możliwości studiów doktoranckich w zakresie statystyki obliczeniowej, uczenia maszynowego i inżynierii danych w kontekście etycznie odpowiedzialnych badań nad zdrowiem</MS&&>.

Oxford EPSRC Centre for Doctoral Training (CDT) in Health Data Science oferuje czteroletni program doktorancki, rozpoczynający się od roku szkoleniowego, który składa się z dwóch semestrów intensywnego szkolenia w zakresie podstawowych zasad i technik data science, po którym następuje trzeci semestr, w którym studenci podejmują dwa 8-tygodniowe staże badawcze w dwóch wybranych przez siebie obszarach badawczych. Oczekuje się, że jeden z tych projektów stanie się podstawą badań doktoranckich studenta, prowadzonych w ciągu kolejnych trzech lat. Moduły wykładowe i późniejszy nadzór nad badaniami są zapewniane przez czołowych naukowców z wydziałów Informatyki (wydziału goszczącego), Statystyki, Nauk Inżynieryjnych, Nuffield Department of Medicine oraz Nuffield Department of Population Health.

Moduły wykładane na pierwszym roku obejmują:

• Zarządzanie danymi

• Statystyka obliczeniowa

• Nowoczesne metody statystyczne

• Uczenie maszynowe

• Obrazowanie medyczne

• Głębokie uczenie

• Epidemiologia i badania kliniczne

• Badania Inżynieria Oprogramowania

• Urządzenia do noszenia

• Etyka w nauce o danych dotyczących zdrowia

• Dane & Modelowanie procesów

• Bazy danych

• Epidemiologia chorób zakaźnych

• Ewolucja patogenów i filodynamika

• Nauka o danych przekładająca się na praktykę

• Genetyka

• Elektroniczna Dokumentacja Pacjenta.

Typowy tygodniowy plan zajęć zawiera poranne wykłady od 9.00 do 12.00, po których następują popołudniowe praktyczne ćwiczenia obliczeniowe od 13.00 do 16.00.

Każdy semestr nauczanych modułów kończy się rozszerzonym, zespołowym, dwutygodniowym wyzwaniem związanym z danymi, w którym kohorta używa zestawu danych na skalę, aby zająć się bieżącym obszarem badań nad zdrowiem. Nasze wyzwania związane z nauką o danych angażują partnerów z branży i opieki zdrowotnej, takich jak Brytyjska Fundacja Serca, NVIDIA i studenci z wymiany z naszych instytucji partnerskich w Berlinie.

Centrum jest zlokalizowane w Oxford Big Data Institute. Instytut jest centrum analitycznym dla multidyscyplinarnej pracy na Oxfordzie, łączącym wiodącą na świecie wiedzę z zakresu statystyki, informatyki i inżynierii z badaniami opartymi na danych w medycynie i zdrowiu populacji.

W instytucie znajdują się uznane na całym świecie grupy badawcze zajmujące się medycyną genomiczną, analizą obrazów medycznych, danymi mobilnymi i sensorycznymi, chorobami zakaźnymi, badaniami klinicznymi na dużą skalę. Jest także siedzibą Centrum Ethox oraz nowo powstałego Wellcome Centre for Ethics and Humanities.

Grupy badawcze w wydziałach partnerskich zajmują się pokrewnymi wyzwaniami w nauce o danych: uczeniem maszynowym, reprezentacją wiedzy, ekonomią opieki zdrowotnej i cyberbezpieczeństwem.