Stosowana sztuczna inteligencja i nauka o danych z praktyką MSc (PG)

Southampton Solent University - Southampton Solent University

Chcesz rozpocząć karierę w jednej z najbardziej fascynujących i pożądanych dziedzin AI (sztucznej inteligencji) i Data Science? Korzystając z podejścia skoncentrowanego na studentach i opartego na problemach, kurs MSc Applied AI and Data Science wyposaży Cię w podstawową wiedzę, umiejętności zgodne ze standardami branżowymi i technologię, aby otworzyć drzwi do szerokiej gamy karier.

Ten podyplomowy kurs został zaprojektowany w celu zwiększenia liczby ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych na rynku brytyjskim przy wsparciu OfS i partnerów przemysłowych, w tym IBM, Motion-Robotics, Barter For Things Ltd, 451 Research i University Hospital Southampton. Kurs ten jest również odpowiedni dla osób, które mogą nie mieć wykształcenia informatycznego lub akademickiego STEM, ale chcą rozpocząć nową karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych.

W trakcie kursu poznasz podstawowe zasady i techniki, a także uzyskasz wsparcie w rozwijaniu praktycznych umiejętności w zakresie stosowania technik sztucznej inteligencji i nauki o danych w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów.

Kurs ten oferuje również 33 stypendia (po 10 000 funtów każde) na rok akademicki 2023/24 oraz możliwości odbycia stażu zawodowego w celu zwiększenia wykwalifikowanej siły roboczej i różnorodności w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych. 27 stypendiów zostanie przyznanych w ramach inicjatywy finansowania Office for Students (OfS) o wartości 8.1 miliona funtów (#JoinYourAIFuture), a sześć dodatkowych stypendiów zostanie ufundowanych przez Solent University. Stypendia są dostępne głównie dla kobiet, osób czarnoskórych i niepełnosprawnych (zobacz kryteria stypendialne tutaj i często zadawane pytania dotyczące stypendiów tutaj).

Niedawny rozwój sztucznej inteligencji i nauki o danych przynosi światu znaczące korzyści społeczne, gospodarcze i zdrowotne. Korzystając z technik sztucznej inteligencji i nauki o danych, maszyny cyfrowe mogą analizować i uczyć się na podstawie dużych zbiorów danych oraz odkrywać bardziej wydajne sposoby wykonywania złożonych zadań i podejmowania inteligentnych decyzji z dużo większą dokładnością i szybkością niż ludzie.

Automatyzacja rutynowych lub przyziemnych zadań jest również ważną cechą sztucznej inteligencji. Pobudza to globalną gospodarkę, przekształcając modele biznesowe we wszystkich sektorach, takich jak opieka zdrowotna, nauka, finanse, bankowość, sprzedaż, marketing, produkcja, inżynieria, budownictwo, podróże, wypoczynek, hotelarstwo, monitorowanie środowiska, transport i logistyka. Aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję stały się już integralną częścią naszego życia. Kiedy rozmawiasz z Siri lub wchodzisz w interakcję z Cortaną, algorytmy AI i data science działają za nimi. Inne ekscytujące zastosowania obejmują diagnostykę medyczną, rozpoznawanie i syntezę mowy, robotykę, pojazdy autonomiczne, przewidywanie cen akcji, chatboty, przetwarzanie języka naturalnego i tłumaczenie językowe. Obecnie sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do badań nad leczeniem Covid-19 i szczepionkami.

Kurs oferuje również możliwość odbycia płatnego stażu w przemyśle przez okres do sześciu miesięcy po ukończeniu wszystkich modułów. Dzięki temu zdobędziesz cenne praktyczne doświadczenie i pewność siebie w pracy w przemyśle, wzmocnisz swoje CV i pomożesz w znalezieniu pracy w tym obszarze. Wsparcie jest udzielane, aby pomóc Ci znaleźć staż, ale to Ty jesteś odpowiedzialny za jego zabezpieczenie. Alternatywnie, możesz również ubiegać się o płatny staż badawczy na Uniwersytecie trwający do sześciu tygodni, dający doświadczenie w pracy w zespole badawczym. Pomoże Ci to w karierze naukowej i akademickiej.

- Ten kurs jest przeznaczony dla:.

Ten konwersyjny kurs magisterski został specjalnie zaprojektowany dla tych, którzy chcą nauczyć się praktycznych umiejętności stosowania technik sztucznej inteligencji i nauki o danych w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. Kurs nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy technicznej. W związku z tym kurs jest równie odpowiedni dla kandydatów, którzy nie mają wykształcenia informatycznego lub STEM, ale chcą rozpocząć nową karierę w dziedzinie sztucznej inteligencji i nauki o danych lub wzbogacić swoje własne obszary o wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i nauki o danych.