Master of Data Science MDS

Durham University - Durham University

Czy chcesz podążać za karierą w dziedzinie danych lub pasjonujesz się rozwojem w wybranej dziedzinie? Ponieważ dane odgrywają coraz większą rolę i wpływają na wszystkie obszary naszego życia, wiedza specjalistyczna w zakresie nauki o danych staje się coraz ważniejsza.

Master of Data Science jest przeznaczony dla studentów posiadających stopień naukowy, który nie ma charakteru wysoce ilościowego. Zapewnia możliwość studiowania programu bogatego w istotę nauki o danych.

Ten kurs z twardym rdzeniem nauki o danych zapewni Ci wykształcenie na poziomie magisterskim skoncentrowane na nauce o danych. Niezależnie od tego, czy masz wykształcenie w dziedzinie nauk społecznych, sztuki i nauk humanistycznych, czy w jakiejkolwiek innej dyscyplinie bez nauki o danych u podstaw, ten program zapewnia szereg opcji dla Ciebie.

Wybór programu

Master of Data Science (Digital Humanities).

Master of Data Science (Social Analytics).

Master of Data Science (Health).

Master of Data Science (Earth and Environment).

Master of Data Science (Bioinformatyka i modelowanie biologiczne).

**Dlaczego Master of Data Science?

Wokół nas generowane i gromadzone są ogromne ilości coraz bardziej złożonych danych, na przykład z urządzeń mobilnych, kamer, samochodów, domów, biur, miast i satelitów. Firmy, naukowcy, rząd, społeczności i rodziny mogą wykorzystywać te dane do podejmowania świadomych i racjonalnych decyzji, które prowadzą do lepszych wyników. Niemożliwe jest, aby jakakolwiek osoba lub grupa osób była na bieżąco ze wszystkimi istotnymi danymi: jest ich po prostu zbyt wiele. Nauka o danych umożliwia nam skuteczną i wydajną analizę dużych ilości danych, w wyniku czego stała się jednym z najszybciej rozwijających się obszarów kariery.

Pojawienie się nowych technik i wzrost mocy obliczeniowej oznacza, że nauka o danych jest teraz znacznie bardziej dostępna dla wszystkich. Nasz program pomoże Ci nauczyć się, jak uzyskiwać dostęp do złożonych danych, czyścić je, analizować i wizualizować. Ta nauka, wraz z wiedzą specjalistyczną w zakresie przedmiotu lub dyscypliny naukowej oraz doświadczeniem, pozwoli Ci zrozumieć pełne znaczenie i znaczenie danych w Twojej dziedzinie, inteligentnie przeprowadzając analizę danych i zapewniając znaczną przewagę w zatrudnieniu.

Program

Niezależnie od tego, czy wybierzesz podstawowy program Master of Data Science, czy jeden z naszych bardziej szczegółowych programów związanych z Twoją wiedzą, doświadczeniem w dyscyplinie lub zainteresowaniem obszarem, przekonasz się, że wszystkie moduły wprowadzające zostały zaprojektowane tak, aby przybliżyć studentom podstawy niezbędne do nauki o danych. Odbywa się to na zasadzie "need-to-know", koncentrując się na zrozumieniu w praktyce, a nie abstrakcyjnej teorii. Podstawowe moduły wprowadzą cię następnie w pełen zakres metod nauki o danych, od podstawowych technik po zaawansowane nowoczesne metody, takie jak sieci neuronowe i głębokie uczenie się. Moduły opcjonalne pozwalają skupić się na wybranym obszarze zainteresowań.

Kurs zapewnia szkolenie w odpowiednich obszarach współczesnej nauki o danych we wspierającym, interdyscyplinarnym środowisku nauczania. Ogólne cele są następujące:

• Zapewnienie zaawansowanego zrozumienia nauki o danych, wraz z umiejętnościami potrzebnymi do zastosowania jej w pracy.
• Rozwijanie umiejętności umożliwiających krytyczną ocenę, interpretację i zastosowanie odpowiedniej wiedzy z zakresu nauki o danych w praktycznych sytuacjach.
• Rozwijanie umiejętności prowadzenia badań nad kwestiami związanymi z nauką o danych, które wymagają znajomości szeregu danych, źródeł badań i odpowiednich metodologii oraz kwestii etycznych.

W ramach każdej domeny aplikacji można zidentyfikować i zdefiniować szereg przedmiotów. Podczas gdy studia magisterskie nie mogą obejmować wszystkich przedmiotów, wybór przedmiotów reprezentatywnych dla każdej domeny zapewnia, że kurs obejmuje niezbędną szerokość i głębokość materiału, aby zapewnić wykwalifikowanego absolwenta.

Studia magisterskie pozwalają na stopniowe pogłębianie wiedzy i zrozumienia, a ich kulminacją jest projekt badawczy, który jest dogłębnym badaniem konkretnego tematu lub zagadnienia.

Wymiar globalny jest wzmocniony poprzez wykorzystanie międzynarodowych przykładów i studiów przypadku w stosownych przypadkach.