Czysta matematyka/statystyka BSc (Hons)

Aberystwyth University - Aberystwyth University

Na kierunku Czysta Matematyka i Statystyka na Uniwersytecie Aberystwyth będziesz studiować koncepcje matematyczne oraz identyfikację i analizę kształtów i wzorów w połączeniu z zestawianiem danych i obliczeniami. Dowiesz się, jak rozwiązywać problemy i rozwijać teorie matematyczne, jednocześnie zdobywając solidne zrozumienie technik gromadzenia, klasyfikacji, organizacji, analizy i interpretacji danych. Statystyka wykorzystuje analizę matematyczną, eksperymenty i modele ilościowe do oceny hipotez lub analizy rzeczywistych problemów. Odpowiednio wykwalifikowani statystycy są potrzebni do przetwarzania ogromnych ilości danych generowanych przez współczesne społeczeństwo, oceny wzorców w danych i wykorzystywania ich do podejmowania decyzji i planowania strategii.

Absolwenci kierunku czysta matematyka i statystyka są poszukiwani w wielu branżach ze względu na swoje umiejętności rozwiązywania problemów, jasne analityczne procesy myślowe i zdolność do logicznego argumentowania. Matematyka jest nauczana w Aberystwyth od momentu założenia uniwersytetu w 1872 roku, co czyni go najstarszym wydziałem matematyki w Walii. Pomimo naszego dziedzictwa, nadal wprowadzamy innowacje, zapewniając, że oferowane przez nas programy studiów zapewnią Ci najlepszy stopień naukowy z matematyki, jaki możesz uzyskać. Stopień naukowy z matematyki otworzy przed tobą szeroki wachlarz ścieżek kariery, a ten stopień jest akredytowany przez Institute for Mathematics and its Applications (IMA), brytyjskie stowarzyszenie naukowe i zawodowe matematyki, bezpośrednio przyczyniając się do uznania cię za dyplomowanego matematyka. Wydział oferuje również kilka modułów, które są nauczane w języku walijskim.

Studia te wprowadzą Cię w podstawowe dyscypliny matematyki, w tym algebrę, rachunek różniczkowy, geometrię i analizę matematyczną. Tematy na drugim i trzecim roku mogą obejmować analizę i równania różniczkowe cząstkowe, algebrę abstrakcyjną i liniową, rozkłady i estymację, regresję, analizę anova, modelowanie statystyczne i mechanikę. Studia prowadzone są w formie wykładów, tutoriali i zajęć praktycznych. Będziesz oceniany poprzez połączenie zajęć, prezentacji, raportów i egzaminów. W trakcie studiów zostanie ci przydzielony osobisty opiekun, który pomoże ci w rozwiązywaniu wszelkich problemów lub pytań, zarówno tych związanych z nauką, jak i osobistych. W każdej chwili możesz skontaktować się z nim w celu uzyskania pomocy i porady.

Ten kurs rozwinie twoje zrozumienie szeregu teorii i procesów w matematyce. Rozwiniesz swoje umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej oraz zdolność do samodzielnej pracy i pracy w grupie. Niektóre z umiejętności, które rozwiniesz, obejmują: badania, analizę danych, ulepszone umiejętności matematyczne i obliczeniowe, rozwiązywanie problemów, kreatywne myślenie, technologię informacyjną, niezależną pracę, zarządzanie czasem, organizację, dotrzymywanie terminów i motywację. Zwiększysz swoją zdolność do wyrażania pomysłów, przekazywania informacji w sposób jasny i zwięzły oraz uwzględniania innych punktów widzenia. Doświadczenie zawodowe znacznie poprawi Twoje CV i sprawi, że będziesz bardziej atrakcyjny dla pracodawców. Zachęcamy do skontaktowania się z Careers Advisory Service w związku z YES (Year in Employment Scheme) i Go Wales w celu uzyskania pomocy w zapewnieniu staży zawodowych w trakcie studiów.

Twój dyplom przygotuje Cię do szerokiej gamy opcji zatrudnienia lub szkolenia, w tym szkolenia nauczycieli. Typowe sektory obejmują: analizę statystyczną i statystykę obliczeniową, inżynierię lotniczą, księgowość i bankowość, analizę ryzyka i pracę aktuarialną, zarządzanie finansami i analizę inwestycji oraz technologie informacyjne.

Ten program spełni wymagania edukacyjne dla oznaczenia Chartered Mathematician, przyznawanego przez Institute of Mathematics and its Applications, jeśli po nim nastąpi późniejsze szkolenie i doświadczenie w zatrudnieniu w celu uzyskania kompetencji równoważnych do tych określonych przez Quality Assurance Agency (QAA) dla nauczanych stopni magisterskich.