Matematyka i statystyka (3 lata) BSc (Hons)

Durham University - Durham University

Matematyka i statystyka to fascynująca mieszanka przedmiotów, która będzie odpowiednia dla osób o dociekliwych umysłach, silnych umiejętnościach informatycznych i zainteresowaniu identyfikowaniem i analizowaniem wzorców w danych. Studia licencjackie łączą silne podstawy matematyczne z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie statystyki i uczenia maszynowego, aby zapewnić podstawy, których będziesz potrzebować, aby wkroczyć do miejsca pracy opartego na danych.

Wybierając matematykę, będziesz nauczany przez zespół matematyków i statystyków z bogatym doświadczeniem w przemyśle i badaniach. Wydział jest domem dla wielu grup badawczych specjalizujących się zarówno w matematyce czystej, jak i stosowanej. Dzięki temu, że wielu członków zespołu dydaktycznego jest aktywnie zaangażowanych w badania, istnieje wiele możliwości powiązania nauki z najnowszymi badaniami w wyróżniający się i kreatywny sposób.

Będziesz mieszkać w zupełnie nowym obiekcie, zbudowanym specjalnie w celu zaspokojenia potrzeb związanych z uczeniem się, nauczaniem i studiowaniem studentów z wydziału. Rok 1 rozpoczyna się od szeroko zakrojonego wprowadzenia do matematyki czystej i stosowanej, statystyki i prawdopodobieństwa oraz zapewnia solidne podstawy do dogłębnego studiowania w kolejnych latach. Gdy przejdziesz do drugiego roku, nacisk na statystykę wzrośnie.

Podczas ostatniego roku ukończysz indywidualny projekt, w którym zajmiesz się dogłębnie obszarem teoretycznym lub problemem stosowanym. Alternatywnie, projekt stażowy to praca z zakresu statystyki i uczenia maszynowego oparta na problemie strony trzeciej. Oba projekty mogą być realizowane we współpracy z organizacjami zewnętrznymi, aby dodać cenny kontekst rzeczywistego świata do twojego stopnia.

Możesz również ubiegać się o dodanie roku stażu lub roku za granicą do swojego dyplomu, co wydłuży kurs z trzech do czterech lat.

Rok 1

Pierwszy rok składa się ze 100 obowiązkowych punktów z matematyki:

• Analiza (20)
• Rachunek różniczkowy (20)
• Algebra liniowa (20)
• Dynamika (10)
• Prawdopodobieństwo (10)
• Programowanie (10)
• Statystyka (10)

Wraz z kolejnymi 20 punktami do wyboru:

• Matematyka dyskretna (20)
• Wszelkie inne dostępne moduły z zakresu nauk ścisłych, sztuki i nauk społecznych (z zastrzeżeniem wymagań wstępnych i zgodności z harmonogramem)

Moduły matematyczne pierwszego roku rozszerzają i rozwijają tematy, które mogą być znane z poziomu A (lub równoważnego), ułatwiając przejście do studiów uniwersyteckich. Podstawowe metodologie statystyczne są opracowywane od pierwszych zasad w modułach statystyki i prawdopodobieństwa, zapewniając język matematyczny i spójne ramy koncepcyjne, za pomocą których można ustrukturyzować późniejsze zmiany. Inne moduły wyposażą Cię w niezbędne narzędzia matematyczne potrzebne do dalszych studiów.

Rok 2

Na drugim roku weźmiesz udział w czterech obowiązkowych modułach (60 punktów):

• Analiza wielu zmiennych (20)
• Wnioskowanie statystyczne (20)
• Nauka o danych i obliczenia statystyczne (10)
• Modelowanie statystyczne (10)

Wraz z kolejnymi 60 punktami, które można wybrać z szerokiej gamy.

Cztery obowiązkowe moduły wyposażą cię w główne narzędzia matematyczne, wnioskowania, modelowania i obliczeniowe potrzebne do nowoczesnej statystyki i uczenia maszynowego, a także przyjrzą się ważnym kwestiom otaczającym, takim jak zarządzanie danymi. Kolejne moduły pozwolą ci poszerzyć lub pogłębić wiedzę na temat konkretnych tematów lub technik.

Rok 3

Na trzecim roku studiów uczestniczysz w 40-kredytowym module projektowym, w ramach którego zajmujesz się szczególnie dogłębnie obszarem teoretycznym lub stosowanym problemem. W zależności od dostępności, może on być realizowany we współpracy z firmą lub inną organizacją. W przypadku pozostałych 80 punktów wybierasz spośród szeregu modułów dotyczących tematów kluczowych dla nowoczesnej statystyki i uczenia maszynowego, w tym:

• Zaawansowane modelowanie statystyczne (20)
• Obliczenia i modelowanie bayesowskie (20)
• Teoria decyzji (20)
• Uczenie maszynowe i sieci neuronowe (20)
• Finanse matematyczne (20)
• Procesy stochastyczne (20).

Rok umieszczenia

.