Big Data Science MSc
Queen Mary University of London
- Queen Mary University of London
Kluczowe informacje o kursie
Opis kursu
Ruch naukowy Big Data zmienia sposób, w jaki firmy internetowe i naukowcy na całym świecie rozwiązują tradycyjne problemy. Big Data odnosi się do możliwości wykorzystania ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, które są generowane w sposób ciągły przez firmy, użytkowników, urządzenia i wydobycia z nich kluczowego zrozumienia. Data Scientist to wysoko wykwalifikowany profesjonalista, który jest w stanie połączyć najnowocześniejsze techniki informatyczne do przetwarzania ogromnych ilości danych z nowoczesnymi metodami analizy statystycznej, aby wydobyć zrozumienie z ogromnych ilości danych i stworzyć nowe usługi, które są oparte na wydobywaniu wiedzy stojącej za danymi. Na rynku pracy brakuje obecnie wyszkolonych specjalistów z takim zestawem umiejętności, a oczekuje się, że w kolejnych latach zapotrzebowanie na nich znacznie wzrośnie.
Jeśli chcesz rozwijać swoją karierę jako naukowiec zajmujący się danymi, ten program jest przeznaczony dla Ciebie. Poznasz podstawowe narzędzia statystyczne (np. uczenie maszynowe) i technologiczne (np. platformy chmurowe, Hadoop) do analizy danych na dużą skalę.
Kurs wykorzystuje wiodącą na świecie wiedzę w zakresie badań w Queen Mary oraz nasze strategiczne partnerstwo z IBM i innymi wiodącymi firmami z sektora IT, aby zaoferować studentom fundamentalny MSc w dziedzinie Data Science.
Moduły MSc obejmują następujące aspekty:
-
Statystyczne modelowanie danych, wizualizacja danych i przewidywanie
-
Techniki uczenia maszynowego do wykrywania klastrów i automatycznej klasyfikacji
-
Big Data Processing techniki przetwarzania ogromnych ilości danych
-
Techniki specyficzne dla danej dziedziny dla zastosowania Data Science w różnych domenach: Computer Vision, Social Network Analysis, Bio Engineering, Intelligent Sensing i Internet of Things
-
Wykorzystaj projekty oparte na konkretnych przypadkach, które pokazują praktyczne zastosowanie umiejętności w rzeczywistych scenariuszach przemysłowych i badawczych.
Weźmiesz udział w wykładach, które wyjaśnią podstawowe koncepcje, techniki i narzędzia wymagane do analizy danych na dużą skalę. Sesje laboratoryjne i samouczki pozwolą Ci zastosować te elementy w praktyce poprzez realizację przypadków użycia zaczerpniętych z rzeczywistych domen. Podejmiesz się również dużego projektu, w którym zademonstrujesz zastosowanie umiejętności Data Science w złożonym scenariuszu.
Program jest oferowany przez naukowców z grup badawczych Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision i Cognitive Science ze Szkoły Inżynierii Elektronicznej i Informatyki. Jest to zespół ponad 100 naukowców (nauczycieli akademickich, post-doców, pracowników naukowych i doktorantów), wykonujących wiodące na świecie badania w dziedzinie inteligentnego wykrywania, analizy sieci, platform przetwarzania dużych danych, uczenia maszynowego dla rozpoznawania wzorów multimedialnych, analizy sieci społecznych i indeksowania multimediów.
Ten kurs jest również dostępny dla osób rozpoczynających naukę w styczniu 2021 roku. Po szczegóły zapraszamy na stronę kursu instytucji.
Wymagania wstępne / Przyjęcia
Koszty
Średnie koszty utrzymania studentów w Londyn
Czynsz | £518 |
Woda, gaz, prąd, internet (w domu) | £50 |
Zakupy w supermarkecie | £81 |
Ubrania | £35 |
Jedzenie e restauracjach | £33 |
Alkohol | £27 |
Jedzenie na wynos / dostawy jedzenia | £30 |
Wyjście na miasto / rozrywka (bez alkoholu, jedzenia) | £24 |
Wakacje i wyjazdy weekendowe | £78 |
Transport w obrębie miasta | £17 |
Zdrowy tryb życia / sport | £20 |
Artykuły papiernicze/książki | £13 |
Telefon komórkowy/internet | £13 |
Telewizja kablowa / streaming | £7 |
Ubezpieczenie | £51 |
Inne | £1092 |
Średni koszt utrzymania studenta | £95 |
Londyn kosztuje około 34% powyżej średniej, głównie z powodu czynszu, który jest o 67% wyższy niż średnia w innych miastach. Dla studentów mieszkających w akademikach, koszty wody, gazu, elektryczności, wifi są zazwyczaj wliczone w czynsz. Studenci w mniejszych miastach, gdzie zakwaterowanie znajduje się w odległości spaceru/przejażdżki rowerem, koszty transportu są zazwyczaj znacznie niższe.
Rankingi Uniwersyteckie
Rankingi Queen Mary University of London w najlepszych brytyjskich i światowych rankingach.
Rankingi Queen Mary University of London w rankingach powiązanych z przedmiotem.
Informatyka
-
-
- #7
- #99
-
- Informatyka
-
[Opublikowany 19 października, 2023]
-
-
- #9
- #187
-
- Informatyka
-
[Opublikowany 11 lipca, 2023]
Zobacz wszystkie 32 rankingi uniwersytetów Queen Mary University of London
O Queen Mary University of London
Queen Mary University of London (QMUL) został założony w 1989 roku w dzielnicy Mile End w Londynie. Ten Russell Group University oferuje state-of-the-art obiektów, w tym ich Advanced Molecular Imaging Services, a Barts i London Genome Centre do badań DNA, wśród wielu innych dla szerokiej gamy tematów. QMUL jest bez wątpienia doskonałą opcją dla każdego studenta, który chce realizować ścieżkę kariery w badaniach naukowych, i jest uznawany na całym świecie jako taki.
Lista 427 kursów licencjackich i magisterskich Queen Mary University of London - Katalog Kursów
Skład uczniów Queen Mary University of London
-
Całkowita liczba uczniów zapisanych na Queen Mary University of London według poziomu. Rok akademicki 2021/22 - Liczba studentów studiów stacjonarnych opublikowana przez Higher Education Statistics Agency (HESA) w dniu lutego 2022
- studenci pierwszego stopnia:
- 17055
- studenci podyplomowi:
- 8035
- Razem:
- 25090
-
Liczba uczniów zapisanych na kursy "Informatyka stosowana": Rok akademicki - Liczba studentów studiów stacjonarnych opublikowana przez Higher Education Statistics Agency (HESA) w dniu lutego 2022
Gdzie ten program jest nauczany
Podobne kursy
Program | Uniwersytet | Satysfakcja studentów | Bezrobotny | Rezygnacja | Czesne (Międzynarodowe) | Taryfa UCAS | Miasto | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Nauka o danych Msci (Hons) |
(University of Exeter) |
83% | 5% | 1% | £27000 | 167 | Exeter | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Matematyka i nauka o danych Msci (Hons) |
(University of Exeter) |
82% | 5% | 5% | £27000 | 167 | Exeter | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Nauka o danych MSc |
(The University of Warwick) |
- | - | - | - | - | Coventry | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Fizyka z Data Science Msci (Hons) |
(Queen Mary University of London) |
- | - | - | - | - | Londyn | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Nauka o danych z rokiem założycielskim BSc (Hons) |
(University of Keele) |
- | - | - | - | - | Newcastle pod Lymeom | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Data Science z Applied Business Informatics z rokiem podstawowym Msci (Hons) |
(University of Keele) |
- | - | - | - | - | Newcastle pod Lymeom | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Stosowana nauka o danych MSc (PG) |
(University of Essex) |
- | - | - | £21700 | - | Colchester | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Mgr nauk o danych MSc |
(Kingston University) |
- | - | - | £17500 | - | Kingston upon Thames | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Master of Data Science (analityka społeczna) MSc |
(Durham University) |
- | - | - | £31500 | - | Durham | Oncampus W pełnym wymiarze godzin | |
Data Science MSc (PG) |
(Middlesex University) |
- | - | - | £15300 | - | Londyn | Oncampus W pełnym wymiarze godzin |