Queen Mary University of London
Big Data Science MSc
Queen Mary University of London - Queen Mary University of London

Oferowane formy kursów

Kluczowe informacje o kursie

Opis kursu

Ruch naukowy Big Data zmienia sposób, w jaki firmy internetowe i naukowcy na całym świecie rozwiązują tradycyjne problemy. Big Data odnosi się do możliwości wykorzystania ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, które są generowane w sposób ciągły przez firmy, użytkowników, urządzenia i wydobycia z nich kluczowego zrozumienia. Data Scientist to wysoko wykwalifikowany profesjonalista, który jest w stanie połączyć najnowocześniejsze techniki informatyczne do przetwarzania ogromnych ilości danych z nowoczesnymi metodami analizy statystycznej, aby wydobyć zrozumienie z ogromnych ilości danych i stworzyć nowe usługi, które są oparte na wydobywaniu wiedzy stojącej za danymi. Na rynku pracy brakuje obecnie wyszkolonych specjalistów z takim zestawem umiejętności, a oczekuje się, że w kolejnych latach zapotrzebowanie na nich znacznie wzrośnie.

Jeśli chcesz rozwijać swoją karierę jako naukowiec zajmujący się danymi, ten program jest przeznaczony dla Ciebie. Poznasz podstawowe narzędzia statystyczne (np. uczenie maszynowe) i technologiczne (np. platformy chmurowe, Hadoop) do analizy danych na dużą skalę.

Kurs wykorzystuje wiodącą na świecie wiedzę w zakresie badań w Queen Mary oraz nasze strategiczne partnerstwo z IBM i innymi wiodącymi firmami z sektora IT, aby zaoferować studentom fundamentalny MSc w dziedzinie Data Science.

Moduły MSc obejmują następujące aspekty:

  • Statystyczne modelowanie danych, wizualizacja danych i przewidywanie

  • Techniki uczenia maszynowego do wykrywania klastrów i automatycznej klasyfikacji

  • Big Data Processing techniki przetwarzania ogromnych ilości danych

  • Techniki specyficzne dla danej dziedziny dla zastosowania Data Science w różnych domenach: Computer Vision, Social Network Analysis, Bio Engineering, Intelligent Sensing i Internet of Things

  • Wykorzystaj projekty oparte na konkretnych przypadkach, które pokazują praktyczne zastosowanie umiejętności w rzeczywistych scenariuszach przemysłowych i badawczych.

Weźmiesz udział w wykładach, które wyjaśnią podstawowe koncepcje, techniki i narzędzia wymagane do analizy danych na dużą skalę. Sesje laboratoryjne i samouczki pozwolą Ci zastosować te elementy w praktyce poprzez realizację przypadków użycia zaczerpniętych z rzeczywistych domen. Podejmiesz się również dużego projektu, w którym zademonstrujesz zastosowanie umiejętności Data Science w złożonym scenariuszu.

Program jest oferowany przez naukowców z grup badawczych Networks, Centre for Intelligent Sensing, Risk and Information Management, Computer Vision i Cognitive Science ze Szkoły Inżynierii Elektronicznej i Informatyki. Jest to zespół ponad 100 naukowców (nauczycieli akademickich, post-doców, pracowników naukowych i doktorantów), wykonujących wiodące na świecie badania w dziedzinie inteligentnego wykrywania, analizy sieci, platform przetwarzania dużych danych, uczenia maszynowego dla rozpoznawania wzorów multimedialnych, analizy sieci społecznych i indeksowania multimediów.

Ten kurs jest również dostępny dla osób rozpoczynających naukę w styczniu 2021 roku. Po szczegóły zapraszamy na stronę kursu instytucji.

Wymagania wstępne / Przyjęcia

Uzyskaj porady, które kursy podstawowe są najlepsze dla Ciebie, aby nadal studiować Big Data Science, MSc. Jeśli nie spełniasz minimalnych wymagań pod względem wyniku UCAS, poziomów A lub wymagań dotyczących języka angielskiego.

Koszty

Średnie koszty utrzymania studentów w Londyn

Czynsz £518
Woda, gaz, prąd, internet (w domu) £50
Zakupy w supermarkecie £81
Ubrania £35
Jedzenie e restauracjach £33
Alkohol £27
Jedzenie na wynos / dostawy jedzenia£30
Wyjście na miasto / rozrywka (bez alkoholu, jedzenia) £24
Wakacje i wyjazdy weekendowe £78
Transport w obrębie miasta £17
Zdrowy tryb życia / sport£20
Artykuły papiernicze/książki £13
Telefon komórkowy/internet £13
Telewizja kablowa / streaming £7
Ubezpieczenie £51
Inne £1092
Średni koszt utrzymania studenta £95

Londyn kosztuje około 34% powyżej średniej, głównie z powodu czynszu, który jest o 67% wyższy niż średnia w innych miastach. Dla studentów mieszkających w akademikach, koszty wody, gazu, elektryczności, wifi są zazwyczaj wliczone w czynsz. Studenci w mniejszych miastach, gdzie zakwaterowanie znajduje się w odległości spaceru/przejażdżki rowerem, koszty transportu są zazwyczaj znacznie niższe.

Rankingi Uniwersyteckie

Rankingi Queen Mary University of London w najlepszych brytyjskich i światowych rankingach.

Rankingi Queen Mary University of London w rankingach powiązanych z przedmiotem.

Informatyka

    • #7 
    • #99 
    Informatyka

    [Opublikowany 19 października, 2023]
    • #9 
    • #187 
    Informatyka

    [Opublikowany 11 lipca, 2023]

Zobacz wszystkie 32 rankingi uniwersytetów Queen Mary University of London

O Queen Mary University of London

Queen Mary University of London (QMUL) został założony w 1989 roku w dzielnicy Mile End w Londynie. Ten Russell Group University oferuje state-of-the-art obiektów, w tym ich Advanced Molecular Imaging Services, a Barts i London Genome Centre do badań DNA, wśród wielu innych dla szerokiej gamy tematów. QMUL jest bez wątpienia doskonałą opcją dla każdego studenta, który chce realizować ścieżkę kariery w badaniach naukowych, i jest uznawany na całym świecie jako taki.

Lista 427 kursów licencjackich i magisterskich Queen Mary University of London - Katalog Kursów

Skład uczniów Queen Mary University of London

studenci pierwszego stopnia:
17055
studenci podyplomowi:
8035
Razem:
25090
  • What is the best thing about studying at Queen Mary?
  • Queen Mary University of London students talk about their experiences of Clearing
  • Undergraduate study: Engineering at Queen Mary University of London
  • Joining Queen Mary – hear from our students

Gdzie ten program jest nauczany

Podobne kursy

Program Uniwersytet Saty­sfakcja studentów Bezro­botny Rezy­gnacja Czesne (Między­narodowe) Taryfa UCAS Miasto
Nauka o danych Msci (Hons)
(University of Exeter)
83% 5% 1% £27000 167 Exeter Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Matematyka i nauka o danych Msci (Hons)
(University of Exeter)
82% 5% 5% £27000 167 Exeter Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Nauka o danych MSc
(The University of Warwick)
- - - - - Coventry Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Fizyka z Data Science Msci (Hons)
(Queen Mary University of London)
- - - - - Londyn Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Nauka o danych z rokiem założycielskim BSc (Hons)
(University of Keele)
- - - - - Newcastle pod Lymeom Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Data Science z Applied Business Informatics z rokiem podstawowym Msci (Hons)
(University of Keele)
- - - - - Newcastle pod Lymeom Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Stosowana nauka o danych MSc (PG)
(University of Essex)
- - - £21700 - Colchester Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Mgr nauk o danych MSc
(Kingston University)
- - - £17500 - Kingston upon Thames Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Master of Data Science (analityka społeczna) MSc
(Durham University)
- - - £31500 - Durham Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Data Science MSc (PG)
(Middlesex University)
- - - £15300 - Londyn Oncampus W pełnym wymiarze godzin