Matematyka i nauka o danych BSc

Middlesex University - Middlesex University

Przegląd

Według raportu LinkedIn, Data Scientist znajduje się w pierwszej dziesiątce wschodzących zawodów. Absolwenci, którzy potrafią połączyć swoje umiejętności matematyczne i modelowanie statystyczne, aby nadać sens dużym zbiorom danych, są bardzo poszukiwani. Studia licencjackie na kierunku matematyka i nauka o danych zapewnią Ci platformę umożliwiającą wejście do tego ważnego sektora. Ponadto jako absolwent matematyki możesz znaleźć zatrudnienie w wielu różnych zawodach, w tym w IT, finansach i nauczaniu.

**Dlaczego warto studiować matematykę i naukę o danych na Middlesex University?

Głęboko wierzymy, że praca, którą wykonujesz, musi być istotna dla świata pracy - dlatego nasz kurs ma silny praktyczny charakter. Głównym celem twojego kierunku będzie zrozumienie teorii matematycznej leżącej u podstaw nauki o danych i uczenie się w praktycznym otoczeniu, aby rozwinąć kluczowe umiejętności dla przyszłego zatrudnienia.

Ten stopień oferuje możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia w pracy i analizie dużych zbiorów danych, a także jest nauczany i wspierany przez pracowników, którzy pracują i prowadzą badania we wszystkich obszarach matematyki, z wiedzą ekspercką z branży.

Będziesz opierać się na teorii, aby dostarczać praktyczne rozwiązania różnych rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych. Ocena oparta na projektach zapewni Ci praktyczne wykształcenie i przygotuje Cię do zastosowania swoich umiejętności matematycznych w jednym z najlepszych wschodzących sektorów zatrudnienia.

W trakcie studiów będziesz mieć możliwość rozwijania swoich umiejętności w zakresie programowania i oprogramowania, a także zdobywania nowych umiejętności w środowisku pracy dzięki możliwościom odbycia stażu.

Najważniejsze wydarzenia

Moduły uczące technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Ocena na podstawie projektów i zajęć, brak egzaminów końcoworocznych.

Duży, 60-kredytowy projekt na trzecim roku pozwala zademonstrować gromadzenie wiedzy w celu opracowania znaczącego dzieła.

Ten program spełni wymagania edukacyjne dla oznaczenia Chartered Mathematician, przyznawanego przez Institute of Mathematics and its Applications, jeśli po nim nastąpi późniejsze szkolenie i doświadczenie w zatrudnieniu w celu uzyskania kompetencji równoważnych do tych określonych przez Quality Assurance Agency (QAA) dla nauczanych stopni magisterskich.