Magister nauki o danych (humanistyka cyfrowa) MSc (PG)

Durham University - Durham University

Master of Data Science (Digital Humanities) to kurs konwersji z twardym rdzeniem nauki o danych, mający na celu zapewnienie edukacji na poziomie magisterskim bogatej w istotę nauki o danych dla studentów, którzy posiadają pierwszy stopień w dziedzinie nauk humanistycznych. Wokół nas generowane i gromadzone są ogromne ilości coraz bardziej złożonych danych, na przykład z urządzeń mobilnych, kamer, samochodów, domów, biur, miast i satelitów. Biznes, badania, rząd, społeczności i rodziny mogą wykorzystywać te dane do podejmowania świadomych i racjonalnych decyzji, które prowadzą do lepszych wyników. Niemożliwe jest, aby jedna osoba lub grupa osób była na bieżąco ze wszystkimi istotnymi danymi: jest ich po prostu zbyt wiele. Nauka o danych umożliwia nam skuteczną i wydajną analizę dużych ilości danych, w wyniku czego stała się jednym z najszybciej rozwijających się obszarów kariery.

Wcześniej nauka o danych była domeną ekspertów w dziedzinie matematyki i informatyki, ale pojawienie się nowych technik i wzrost mocy obliczeniowej oznaczają, że osoby niebędące ekspertami mogą teraz nauczyć się, jak uzyskiwać dostęp do złożonych danych, czyścić je, analizować i wizualizować. Istnieje zatem coraz większa szansa dla tych, którzy posiadają już wiedzę na określony temat lub dyscyplinę, a zatem są w stanie uchwycić pełne znaczenie i znaczenie danych w ich obszarze, aby móc samodzielnie przeprowadzić inteligentną analizę danych. Połączenie podstawowej wiedzy dziedzinowej z doświadczeniem w wydobywaniu istotnych informacji z danych da osobom z tym "podwójnym zagrożeniem" znaczną przewagę w zatrudnieniu.

Moduły wprowadzające mają na celu przybliżenie studentom, którzy są zupełnie początkujący i nie wymagają wcześniejszej wiedzy z zakresu matematyki lub programowania, podstaw niezbędnych do nauki o danych. Odbywa się to na zasadzie "need-to-know", koncentrując się na zrozumieniu w praktyce, a nie abstrakcyjnej teorii. Podstawowe moduły Data Science obejmują wprowadzenie do matematyki dla Data Science, modelowania statystycznego (w R), programowania komputerowego (w Pythonie), uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i sieci neuronowych.

Oprócz rdzenia Data Science, weźmiesz również udział w module Digital Humanities, który zbada zastosowanie metod ilościowych i obliczeniowych do danych kulturowych: języków, tekstów literackich, filozoficznych i teologicznych, danych historycznych, artefaktów i kultury materialnej, sztuki wizualnej, wideo i muzyki. Alternatywnie możesz wziąć udział w tradycyjnym module magisterskim w swoim obszarze zainteresowań (z zastrzeżeniem zgody wydziału i harmonogramu).

Moduły opcjonalne pozwalają studentom skupić się na wybranym obszarze zainteresowań.

Stopień zapewnia szkolenie w odpowiednich obszarach współczesnej nauki o danych we wspierającym, interdyscyplinarnym środowisku nauczania.

W ramach każdej domeny aplikacji można zidentyfikować i zdefiniować szereg przedmiotów. Podczas gdy studia magisterskie nie mogą obejmować wszystkich przedmiotów, wybór przedmiotów reprezentatywnych dla każdej domeny zapewnia, że kurs obejmuje niezbędny zakres i głębię materiału, aby zapewnić wykwalifikowanego absolwenta.

Studia magisterskie pozwalają na stopniowe pogłębianie wiedzy i zrozumienia, a ich kulminacją jest projekt badawczy, który jest dogłębnym badaniem konkretnego tematu lub zagadnienia, w którym zastosujesz techniki, których nauczyłeś się z modułów Data Science, do problemu badawczego w wybranej przez siebie dziedzinie nauk humanistycznych.

Wymiar globalny jest wzmocniony poprzez wykorzystanie międzynarodowych przykładów i studiów przypadku w stosownych przypadkach.