Master of Data Science (bioinformatyka i modelowanie biologiczne) MSc

Durham University - Durham University

Master of Data Science (Bioinformatyka i modelowanie biologiczne) zapewni absolwentom umiejętności ilościowe w bioinformatyce i modelowaniu w biologii molekularnej. Ma wspólny rdzeń z innymi programami Master of Data Science.

Oprócz podstawowego modułu Data Science, studenci biorą również udział w module podstawowym o nazwie "Bioinformatyka". Dostępny jest również opcjonalny moduł "Modelowanie w biologii molekularnej". Moduł Bioinformatics bada narzędzia i metody ilościowe wykorzystywane do pracy z danymi biologicznymi, a moduł Modelling in Molecular Biology bada narzędzia i metody modelowania ilościowego do badania sieci metabolicznych i sygnalizacyjnych w biologii molekularnej. W swoim projekcie zastosujesz techniki, których nauczyłeś się z modułów Data Science do problemu badawczego. Kurs ten będzie równie odpowiedni dla tych, którzy zamierzają zastosować analizę ilościową w swoich badaniach w biologii molekularnej, lub dla absolwentów kierunków fizycznych lub biologicznych, którzy chcą nauczyć się zbywalnych danych i umiejętności analizy modelowania w celu zwiększenia ich szans na zatrudnienie na coraz bardziej konkurencyjnym rynku pracy.

Wokół nas generowane i gromadzone są ogromne ilości coraz bardziej złożonych danych, na przykład z urządzeń mobilnych, kamer, samochodów, domów, biur, miast i satelitów. Biznes, badania, rząd, społeczności i rodziny mogą wykorzystywać te dane do podejmowania świadomych i racjonalnych decyzji, które prowadzą do lepszych wyników. Niemożliwe jest, aby jedna osoba lub grupa osób była na bieżąco ze wszystkimi istotnymi danymi: jest ich po prostu zbyt wiele. Nauka o danych umożliwia nam skuteczną i wydajną analizę dużych ilości danych, w wyniku czego stała się jednym z najszybciej rozwijających się obszarów kariery.

Wcześniej nauka o danych była domeną ekspertów w dziedzinie matematyki i informatyki, ale pojawienie się nowych technik i wzrost mocy obliczeniowej oznaczają, że osoby niebędące ekspertami mogą teraz nauczyć się, jak uzyskiwać dostęp do złożonych danych, czyścić je, analizować i wizualizować. Istnieje zatem coraz większa szansa dla tych, którzy posiadają już wiedzę na określony temat lub dyscyplinę, a zatem są w stanie uchwycić pełne znaczenie i znaczenie danych w ich obszarze, aby móc samodzielnie przeprowadzić inteligentną analizę danych. Połączenie podstawowej wiedzy dziedzinowej z doświadczeniem w wydobywaniu istotnych informacji z danych da osobom z tym "podwójnym zagrożeniem" znaczną przewagę w zatrudnieniu.

Pakiet programów Master of Data Science to kurs z twardym rdzeniem nauki o danych, mający na celu zapewnienie edukacji na poziomie magisterskim bogatej w istotę nauki o danych dla studentów, którzy posiadają pierwszy stopień, który nie jest wysoce ilościowy, w tym tych z nauk społecznych, sztuki i nauk humanistycznych. Moduły wprowadzające mają na celu zapoznanie studentów z wykształceniem nietechnicznym z podstawami niezbędnymi do nauki o danych. Odbywa się to na zasadzie "need-to-know", koncentrując się na zrozumieniu w praktyce, a nie abstrakcyjnej teorii. Podstawowe moduły wprowadzają następnie studentów w pełen zakres metod nauki o danych, od podstawowych technik po zaawansowane nowoczesne metody, takie jak sieci neuronowe i głębokie uczenie się. Moduły opcjonalne pozwalają studentom skupić się na interesującym ich obszarze.