Sztuczna Inteligencja MSc

Birmingham City University - Birmingham City University

Ten kurs stworzy absolwentów z solidnym zrozumieniem teorii i praktyki AI w przemyśle. Jako kurs konwersyjny zakładamy, że wszyscy studenci zaczynają od nowa, bez doświadczenia w programowaniu komputerowym i z niewielkim doświadczeniem w używaniu matematyki lub statystyki w programach licencjackich lub w pracy.

Co jest przedmiotem kursu?

Rozpoczniemy od stworzenia podstaw programowania i matematyki, na których zbudujemy wiedzę w kilku kluczowych obszarach sztucznej inteligencji, począwszy od Twojego pierwszego kodu w Pythonie i podstawowej algebry aż po Deep Learning. Podstawowe obszary nauki o danych, które będą nauczane, obejmują:

• Wizualizacja i Interpretacja Danych - Analiza, której nie da się odpowiednio zinterpretować, wyjaśnić i zrozumieć, jest z komercyjnego punktu widzenia stratą czasu. Nauczymy Cię, jak generować atrakcyjne i łatwe do interpretacji wizualizacje oraz opowiadać historię danych, z którymi pracujesz, szerokiemu gronu odbiorców.
• Analiza obrazu - Uczenie maszynowe pokazało ostatnio niesamowite rezultaty w zrozumieniu tematów obrazów i wideo, które są stosowane w wielu komercyjnych zastosowaniach; od bezpieczeństwa i samochodów bez kierowcy, po zakupy ubrań online.
• Przetwarzanie języka naturalnego - Zdolność rozumienia mowy i tekstu jest jednym z fundamentów systemów sztucznej inteligencji. Chatboty zbudowane w oparciu o AI pojawiają się w całym internecie, ale co więcej, giganci technologiczni szukają sposobów, by maszyny mogły prowadzić ze sobą szczegółowe rozmowy oraz by były w stanie czytać i rozumieć dokumenty tekstowe.
• Szeregi czasowe - Radzenie sobie z dynamicznymi danymi jest kluczowe dla systemów AI w finansach, AI i obronie; od przewidywania przyszłości cen akcji do przewidywania wyników pacjentów na OIOM-ie i tego, jak epidemia wirusa przeniknie przez populację.

Silny nacisk na monitorowanie technologii i etykę będzie nauczany w sposób odpowiadający uczniom ze wszystkich środowisk. Projekt magisterski będzie miał ścieżkę przemysłową dla uczących się, którzy chcą pracować nad stosowanym projektem z partnerem korporacyjnym i będzie istniała droga dla absolwentów do podjęcia stażu zawodowego lub przejścia do doktoranckiego programu badawczego.