Nauka o danych i analityka MSc

Royal Holloway, University of London - Royal Holloway, University of London

Znaczenie Big Data rośnie z roku na rok, a sektory takie jak opieka zdrowotna, produkcja, handel detaliczny, administracja i inne są zależne od wglądu, który może zapewnić dokładne przechwytywanie i analiza danych. Studiuj Data Science and Analytics w Royal Holloway, University of London, a rozwiniesz praktyczne umiejętności potrzebne do obsługi i analizy danych w wielu różnych dziedzinach, przygotowując się do satysfakcjonującej kariery w Big Data.

• Będziesz studiować na wydziale o silnej reputacji w zakresie doskonałości badawczej. Wydział Informatyki znalazł się na 11 miejscu w Wielkiej Brytanii pod względem jakości publikacji badawczych (Research Excellence Framework 2014), a Ty będziesz miał okazję przyczynić się do tej wiodącej kultury badawczej dzięki własnemu projektowi indywidualnemu.

• Ten elastyczny program daje ci szansę na dostosowanie nauki do własnych mocnych stron i zainteresowań, z szerokim zakresem opcjonalnych modułów, w tym Online Machine Learning, Methods of Bioinformatics i Microeconometrics zapewniających zakres i różnorodność. Będziesz dobrze przygotowany do kontynuowania studiów na poziomie doktoranckim, co sprawi, że będziesz w silnej pozycji, aby kontynuować bardziej zaawansowane, oparte na badaniach role po ukończeniu studiów.

Umiejętności, które zdobędziesz to między innymi zdolność do:

• praca z metodami i technikami takimi jak klasteryzacja, regresja, maszyny wektorów nośnych, boosting, drzewa decyzyjne i sieci neuronowe

• praca z danymi ustrukturyzowanymi, nieustrukturyzowanymi i szeregami czasowymi

• praca z pakietami oprogramowania takimi jak MATLAB i R

• projektowanie rozwiązań przetwarzania danych dla problemów analityki intensywnie wykorzystującej dane

• praca z nowoczesnymi narzędziami do przetwarzania masowo rozproszonych danych, takimi jak Hadoop i Pig, oraz narzędziami Cloud Computing, takimi jak Amazon S3, EC2 i Elastic MapReduce

• projektowanie potoków ekstrakcji, transferu i ładowania (ETL)

• projektowanie rozwiązań z zakresu hurtowni danych i systemów wspomagania decyzji (DSS)

• praca z wysoce skalowalnymi rozwiązaniami do przechowywania danych, takimi jak MongoDB, Cassandra, HBase i inne NoSQL Data Stores

• praca z technologiami przetwarzania danych, takimi jak Hadoop MapReduce, Spark, Hive i Pig

• praca z narzędziami Cloud Computing, takimi jak Amazon S3, EC2 i Elastic MapReduce

• Podążaj za swoją pasją do Data Science i Analytics w Royal Holloway, a ukończysz studia z pożądanym tytułem magistra z wysoko cenionego wydziału, a także transferowalny zestaw umiejętności, który jest zarówno w niedoborze, jak i w wysokim zapotrzebowaniu pracodawców. Nasza lokalizacja w pobliżu korytarza M4 - znanego również jako "Dolina Krzemowa Anglii" - oznacza, że studenci mogą korzystać z możliwości nawiązywania kontaktów i stażu z niektórymi z najlepszych instytucji technologicznych w kraju.

• Korzystaj z silnych powiązań z przemysłem, z bliskością "angielskiej Doliny Krzemowej

• Ukończ studia z tytułem magistra dającym doskonałe perspektywy zatrudnienia dla absolwentów.

• Dostosuj swoją naukę do własnych potrzeb dzięki szerokiej gamie atrakcyjnych modułów opcjonalnych

• Wybierz z jednorocznej struktury programu lub dodaj opcjonalny rok w przemyśle