Finanse obliczeniowe z rokiem pracy w przemyśle MSc

Royal Holloway, University of London - Royal Holloway, University of London

Ten kierunek, oferowany przez Wydział Informatyki i Wydział Ekonomii, pozwala Ci specjalizować się w nowoczesnych finansach ilościowych i metodach obliczeniowych modelowania finansowego, które są potrzebne w pracy przy strukturyzacji aktywów, wycenie produktów i zarządzaniu ryzykiem.

Umiejętności, które zdobędziesz to między innymi zdolność do:

analizować, krytycznie oceniać i stosować metody finansów obliczeniowych do praktycznych problemów, włączając w to wycenę instrumentów pochodnych i ocenę ryzyka analizować i krytycznie oceniać metody i ogólne zasady finansów obliczeniowych oraz możliwość ich zastosowania do konkretnych problemów pracować z metodami i technikami takimi jak klasteryzacja, regresja, maszyny wektorów nośnych, boosting, drzewa decyzyjne i sieci neuronowe analizować i krytycznie oceniać możliwości zastosowania algorytmów uczenia maszynowego do problemów w finansach implementować metody finansów obliczeniowych i uczenia maszynowego z wykorzystaniem obiektowych języków programowania i nowoczesnych systemów zarządzania danymi pracować z pakietami oprogramowania takimi jak MATLAB i R pracować z systemami relacyjnych baz danych i SQL. Będziesz nauczany przez wiodących światowych naukowców. Badania nad uczeniem maszynowym w Royal Holloway rozpoczęły się w latach 90-tych, w tym czasie Vladimir Vapnik i Alexey Chervonenkis (wynalazcy Support Vector Machines) byli tutaj profesorami. Rozwinęliśmy zarówno fundamentalną teorię, jak i praktyczne algorytmy, które przyczyniły się do powstania metod i technik analitycznych, które są dziś w użyciu. Wśród obecnych badaczy są Alexander Gammerman i Vladimir Vovk - twórcy teorii konforemnych predyktorów, radykalnie nowej metody szacowania dokładności każdego przewidywania w trakcie jego dokonywania - oraz Chris Watkins, twórca uczenia wzmacniającego, który opracował "uczenie Q", pracę, która ma fundamentalne znaczenie dla planowania i kontroli.

Decydując się na spędzenie roku w biznesie, będziesz w stanie zintegrować teorię z praktyką i zdobyć prawdziwe doświadczenie biznesowe. W przeszłości nasi studenci znaleźli zatrudnienie między innymi w takich firmach jak Centrica, Data Reply, Disney, IMS Health, Rolls Royce, Shell, Sociéte Générale, VMWare i UBS.

Skorzystaj z silnych powiązań z przemysłem, z bliskością "angielskiej Doliny Krzemowej". Ukończ studia z tytułem magistra z doskonałymi perspektywami zatrudnienia dla absolwentów. Dostosuj swoją naukę dzięki szerokiej gamie wciągających modułów opcjonalnych. Udoskonal swoje umiejętności i wiedzę dzięki rocznej praktyce w przemyśle w jednej z najlepszych instytucji w kraju.