Royal Holloway, University of London
Uczenie się maszyn MSc
Royal Holloway, University of London - Royal Holloway, University of London

Oferowane formy kursów

Kluczowe informacje o kursie

Opis kursu

Uczenie maszynowe już zrewolucjonizowało doświadczenia milionów użytkowników sieci na całym świecie, a przecież ta dyscyplina jest jeszcze stosunkowo młoda. Z czasem ta forma sztucznej inteligencji będzie miała jeszcze większy wpływ na sposób, w jaki używamy oprogramowania i wchodzimy w interakcję z technologią komputerową. Studiuj Machine Learning w Royal Holloway, University of London, a wyposażysz się w zestaw kluczowych umiejętności, które pomogą w rozwoju następnej generacji technologii wyszukiwania i analizy.

Umiejętności, które zdobędziesz to między innymi zdolność do:

  • rozwijać, walidować i efektywnie wykorzystywać modele uczenia maszynowego i statystyczne

  • praca z danymi ustrukturyzowanymi, nieustrukturyzowanymi i szeregami czasowymi

  • wydobądź wartość i wgląd z danych

  • praca z metodami i technikami takimi jak klasteryzacja, regresja, maszyny wektorów nośnych, boosting, drzewa decyzyjne i sieci neuronowe

  • opracować i stosować uniwersalne algorytmy przewidywania, w tym uniwersalne strategie dynamicznego inwestowania

  • uzupełnia przewidywania o sprawdzalne miary dokładności i wiarygodności.

  • praca z pakietami oprogramowania takimi jak MATLAB i R

Będziesz studiować na jednym z wiodących wydziałów badawczych w Wielkiej Brytanii i przyczyniać się do naszej renomowanej kultury badawczej poprzez swój własny niezależny projekt. Będziesz korzystać z najnowocześniejszych metod nauczania opartych na badaniach, z mocnymi stronami badawczymi wydziału, takimi jak Algorytmy i Aplikacje, Uczenie Maszynowe, Bioinformatyka i inne.

Będziesz nauczany przez wiodących na świecie naukowców. Badania nad uczeniem maszynowym w Royal Holloway rozpoczęły się w latach 90-tych, w tym czasie Vladimir Vapnik i Alexey Chervonenkis, wynalazcy Support Vector Machines, byli tutaj profesorami. Rozwinęliśmy zarówno fundamentalną teorię, jak i praktyczne algorytmy, które przyczyniły się do powstania metod i technik analitycznych, które są dziś w użyciu. Wśród obecnych badaczy są Alexander Gammerman i Vladimir Vovk, twórcy teorii konforemnych predyktorów, oraz Chris Watkins, który opracował "Q-learning", pracę o fundamentalnym znaczeniu dla planowania i kontroli.

Lokalizacja Royal Holloway w pobliżu korytarza M4 - znanego jako "Dolina Krzemowa Anglii" - daje ci szansę na skorzystanie z możliwości nawiązania kontaktów i odbycia stażu z niektórymi z najlepszych organizacji technologicznych w kraju. Ten elastyczny program jest również dostępny z opcją roku w przemyśle, co pomoże Ci zdobyć bezcenne umiejętności i doświadczenie, które będziesz mógł wykorzystać w swojej przyszłej karierze.

Ukończysz studia z wysoce pożądanymi kwalifikacjami magisterskimi w szybko rozwijającym się sektorze z doskonałymi perspektywami zatrudnienia dla absolwentów. Umiejętności i wiedza, które rozwiniesz, będą bardzo pożądane przez pracodawców takich jak Google, Facebook, Microsoft i Yahoo, a Ty będziesz dobrze przygotowany do kontynuowania satysfakcjonującej kariery.

  • Korzystaj z silnych powiązań z przemysłem, z bliskością "angielskiej Doliny Krzemowej".

  • Ukończ studia z tytułem magistra oferującym doskonałe perspektywy zatrudnienia dla absolwentów.

  • Dostosuj swoją naukę do własnych potrzeb dzięki szerokiej gamie wciągających modułów opcjonalnych.

Wymagania wstępne / Przyjęcia

Wymagania dla studentów międzynarodowych / Wymagania dotyczące języka angielskiego

Wynik testu akademickiego IELTS (podobne testy mogą być również akceptowane)

    • 6.5
    • Graduate Degrees
    • (minimum 7.0 in Writing)
    • 6.5
    • Undergraduate Degrees

Uzyskaj porady, które kursy podstawowe są najlepsze dla Ciebie, aby nadal studiować Machine Learning, MSc. Jeśli nie spełniasz minimalnych wymagań pod względem wyniku UCAS, poziomów A lub wymagań dotyczących języka angielskiego.

Koszty

Czesne Uczenie się maszyn MSc

Irlandia £12600 Rok 1
EU £22800 Rok 1
Anglia £12600 Rok 1
Irlandia Północna £12600 Rok 1
Szkocja £12600 Rok 1
Walia £12600 Rok 1
Channel Islands £12600 Rok 1
Międzynarodowa £22800 Rok 1

Średnie koszty utrzymania studentów w UK

Czynsz £518
Woda, gaz, prąd, internet (w domu) £50
Zakupy w supermarkecie £81
Ubrania £35
Jedzenie e restauracjach £33
Alkohol £27
Jedzenie na wynos / dostawy jedzenia£30
Wyjście na miasto / rozrywka (bez alkoholu, jedzenia) £24
Wakacje i wyjazdy weekendowe £78
Transport w obrębie miasta £17
Zdrowy tryb życia / sport£20
Artykuły papiernicze/książki £13
Telefon komórkowy/internet £13
Telewizja kablowa / streaming £7
Ubezpieczenie £51
Inne £1092
Średni koszt utrzymania studenta £95

Londyn kosztuje około 34% powyżej średniej, głównie z powodu czynszu, który jest o 67% wyższy niż średnia w innych miastach. Dla studentów mieszkających w akademikach, koszty wody, gazu, elektryczności, wifi są zazwyczaj wliczone w czynsz. Studenci w mniejszych miastach, gdzie zakwaterowanie znajduje się w odległości spaceru/przejażdżki rowerem, koszty transportu są zazwyczaj znacznie niższe.

Rankingi Uniwersyteckie

Rankingi Royal Holloway, University of London w najlepszych brytyjskich i światowych rankingach.

Zobacz wszystkie 26 rankingi uniwersytetów Royal Holloway, University of London

O Royal Holloway, University of London

Royal Holloway, University of London, został założony w 1886 roku i znajduje się w podmiejskiej scenerii Egham, w południowo-wschodniej Anglii. Kampus jest domem dla ich imponującej Galerii Obrazów z epoki wiktoriańskiej, która służy jako muzeum dla kolekcji bardzo cennej sztuki. Royal Holloway's Founder's Building jest główną cechą kampusu, gdzie studenci będą mogli znaleźć swoje zakwaterowanie na miejscu, jak również staromodną, ale bogato wyposażoną bibliotekę.

Lista 336 kursów licencjackich i magisterskich Royal Holloway, University of London - Katalog Kursów

Skład uczniów Royal Holloway, University of London

Całkowita liczba uczniów zapisanych na Royal Holloway, University of London według poziomu. Rok akademicki 2021/22 - Liczba studentów studiów stacjonarnych opublikowana przez Higher Education Statistics Agency (HESA) w dniu lutego 2022
studenci pierwszego stopnia:
9410
studenci podyplomowi:
2340
Razem:
11750
  • Our local area
  • Why study at Royal Holloway? Niall, Management
  • What our History students say
  • Aparna, Manju Mehrotra Scholar | Royal Holloway, University of London
  • Why study at Royal Holloway? Anni, Management with International Business
  • Postgraduate study at Royal Holloway

Gdzie ten program jest nauczany

Royal Holloway
map marker Pokaż na mapie

Podobne kursy

Program Uniwersytet Saty­sfakcja studentów Bezro­botny Rezy­gnacja Czesne (Między­narodowe) Taryfa UCAS Miasto
Informatyka (sztuczna inteligencja) Msci (Hons)
(Royal Holloway, University of London)
67% 4% 0% £25200 139 Egham Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Sztuczna Inteligencja (z Rokiem Założycielskim) Msci (Hons)
(Liverpool Hope University)
82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Informatyka i sztuczna inteligencja (z rokiem stażu) Msci (Hons)
(Loughborough University of Technology)
92% 8% 0% £27250 168 Loughborough Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Sztuczna inteligencja MSci (Hons)
(Liverpool Hope University)
82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Informatyka ze sztuczną inteligencją, w tym rok międzynarodowy Msci (Hons)
(The University of Nottingham)
77% 11% 0% £28600 171 Nottingham Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Informatyka ze sztuczną inteligencją MEng (Hons)
(University of Southampton)
92% 3% 5% £27400 182 Southampton Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Informatyka i sztuczna inteligencja Msci (Hons)
(Loughborough University of Technology)
92% 8% 0% £27250 168 Loughborough Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Sztuczna inteligencja (z rokiem w przemyśle) MSci (Hons)
(Liverpool Hope University)
82% 15% 10% £12500 132 Liverpool Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Informatyka (sztuczna inteligencja) MCompu (Hons)
(The University of Sheffield)
84% 3% 0% £29110 167 Sheffield Oncampus W pełnym wymiarze godzin
Inżynieria elektroniczna z wykorzystaniem sztucznej inteligencji MEng (Hons)
(University of Southampton)
80% 2% 25% £27400 190 Southampton Oncampus W pełnym wymiarze godzin