Stosowane metody ilościowe MSc

Manchester Metropolitan University - Manchester Metropolitan University

Z siedzibą w Centrum Q-Step Manchester Metropolitan University na Wydziale Socjologii, ten MSc podchodzi do badania metod ilościowych w innowacyjny sposób. Obecnie istnieje zapotrzebowanie na absolwentów z umiejętnościami ilościowymi i jest to zapotrzebowanie, które nasi studenci są wyposażeni, aby sprostać. Studenci studiujący na tym MSc będą gotowi do kontynuowania kariery związanej z umiejętnościami badań ilościowych w różnych organizacjach. Studenci będą również przygotowani do studiów doktoranckich, które wymagają zaawansowanych umiejętności w zakresie metod ilościowych uznanych przez Economic and Social Research Council (ESRC) i inne rady badawcze.

Kurs koncentruje się na rozwoju i zastosowaniu kluczowych metod ilościowych i technik analitycznych. Skupia się na wykorzystaniu metod ilościowych w realnych kontekstach świata, a jego kluczowym celem jest rozwój umiejętności absolwentów w tym zakresie, gotowych do podjęcia pracy zawodowej.

Kurs ten oferuje także wyjątkową możliwość rozwoju specjalizacji w kluczowych dziedzinach badań, opartych na specjalizacjach różnych ośrodków na Wydziale. Wszystkie te specjalizacje mogą być podjęte z dodatkiem roku stażowego.

W zależności od Twojego indywidualnego programu studiów ukończysz je z tytułem:

• MSc Applied Quantitative Methods

• MSc Applied Quantitative Methods (Impact Evaluation)

• MSc Applied Quantitative Methods (Big Data Analytics)

• MSc Applied Quantitative Methods (Longitudinal Data Modelling)

• MSc Applied Quantitative Methods (Participatory and Creative Research)

Wszystkie te specjalności mogą być realizowane z dodatkiem roku stażowego.

Cechy i korzyści

• Doskonałość w nauczaniu: Ten MSc jest oparty w Manchester Met Q-Step Centre, który został uznany na poziomie krajowym jako centrum doskonałości w nauczaniu i szkoleniu metod ilościowych. Jest pionierem szeregu innowacyjnych podejść do nauczania metod ilościowych (QM), a wszyscy jego pracownicy są aktywnymi badaczami QM.
  

• Szansa na podniesienie kwalifikacji: Jeśli jesteś nowy w QM, to jest to kurs dla Ciebie, ponieważ został on zaprojektowany dla osób, które nie mają wcześniejszej wiedzy na temat QM. Dzięki studiowaniu podstaw metod ilościowych przejdziesz od braku umiejętności ilościowych do zdolności wykonywania prostej regresji w ciągu dwóch tygodni. Ten MSc oferuje również możliwość podniesienia swoich umiejętności ilościowych poprzez studiowanie poszczególnych jednostek jako krótkie kursy/CPD, z lub bez zaliczenia.

• Zorientowany na karierę: ten kurs patrzy na zewnątrz, na miejsce pracy i przygotowuje Cię do wielu karier z wykorzystaniem QM. Dzięki pomyślnemu złożeniu wniosku studenci mają możliwość odbycia stażu badawczego u jednego z naszych partnerów zewnętrznych. Ponadto, jeśli się na to zdecydujesz, masz możliwość rozwinięcia zrozumienia podstawowych umiejętności zarządzania danymi wymaganych przez naukowców zajmujących się danymi.

• Specjalizacja: Ten kurs oferuje specjalistyczne szkolenie w zakresie QM, w tym modelowania wielopoziomowego, regresji wielorakiej, ewaluacji wpływu, modelowania danych podłużnych i analizy big data. Ten kurs pozwala ci rozwinąć specjalizację badawczą poprzez przeprowadzenie twojej pracy doktorskiej na wyspecjalizowanym polu badawczym związanym z głównymi ośrodkami badawczymi na wydziale.

• Nauczanie oparte na badaniach: Kurs jest prowadzony przez grupę pracowników, którzy są aktywnymi badaczami. Są oni zaangażowani w wiele dużych krajowych i międzynarodowych projektów badawczych finansowanych przez kluczowe agencje finansujące, w tym Komisję Europejską, Economic and Social Research Council, Nuffield Foundation, Department for Education.

• Zdobywanie umiejętności gotowych do pracy dzięki stażowi: Jeśli Twoje podanie zostanie rozpatrzone pozytywnie, będziesz miał możliwość odbycia stażu naukowego u jednego z naszych partnerów zewnętrznych, co pomoże Ci rozwinąć umiejętności gotowe do pracy i zwiększy Twoje szanse na zatrudnienie po ukończeniu studiów.

• Możliwości uczenia się w oparciu o dane: Poprzez praktykę będziesz miał możliwość pracy z prawdziwymi danymi i zdobędziesz cenne doświadczenie, jak firmy podejmują decyzje w oparciu o dane.

Akredytowany przez Royal Society of Biology w celu częściowego spełnienia akademickich i doświadczalnych wymagań członkostwa i Chartered Biologist (CBiol).

Akredytowany przez Royal Society of Biology w celu częściowego spełnienia akademickich i doświadczalnych wymagań członkostwa i Chartered Biologist (CBiol).